模型广场 · 200+ AI 模型统一接入

浏览 XycAi 接入的 200+ 全球 AI 模型：GPT、Claude、Gemini、Grok、GLM 等，含上下文长度、图片/搜索能力标签与实时在线率。

所有模型通过同一个 OpenAI 兼容 API 调用，统一计价、统一密钥管理。

当前共 285 个「模型 × 分组」可用档位，分 26 个 KEY 分组。每个模型在不同分组下的价格与可用性可在模型广场查看实时在线率与缓存命中率。

Claude 企业版（12 个模型）

• claude-fable-5（输入 ¥26.91 / 输出 ¥135 每百万 token）
• claude-fable-5-1（输入 ¥26.91 / 输出 ¥135 每百万 token）
• claude-haiku-4-5（输入 ¥2.69 / 输出 ¥13.46 每百万 token）
• claude-haiku-5-5（输入 ¥0.2691 / 输出 ¥1.35 每百万 token）
• claude-opus-4-6（输入 ¥13.46 / 输出 ¥67.28 每百万 token）
• claude-opus-4-7（输入 ¥13.46 / 输出 ¥67.28 每百万 token）
• claude-opus-4-8（输入 ¥13.46 / 输出 ¥67.28 每百万 token）
• claude-opus-5（输入 ¥13.46 / 输出 ¥67.28 每百万 token）
• claude-opus-5-5（输入 ¥10.76 / 输出 ¥53.82 每百万 token）
• claude-sonnet-4-6（输入 ¥8.07 / 输出 ¥40.37 每百万 token）
• claude-sonnet-5（输入 ¥8.07 / 输出 ¥40.37 每百万 token）
• claude-sonnet-5-5（输入 ¥5.38 / 输出 ¥26.91 每百万 token）

Claude 工作流（32 个模型）

• claude-2（输入 ¥54.10 / 输出 ¥162 每百万 token）
• claude-2.0（输入 ¥54.10 / 输出 ¥162 每百万 token）
• claude-2.1（输入 ¥54.10 / 输出 ¥162 每百万 token）
• claude-3-5-haiku（输入 ¥5.41 / 输出 ¥27.05 每百万 token）
• claude-3-5-haiku-20241022（输入 ¥5.41 / 输出 ¥27.05 每百万 token）
• claude-3-5-haiku-latest（输入 ¥5.41 / 输出 ¥27.05 每百万 token）
• claude-3-5-sonnet（输入 ¥20.29 / 输出 ¥101 每百万 token）
• claude-3-5-sonnet-20240620（输入 ¥20.29 / 输出 ¥101 每百万 token）
• claude-3-5-sonnet-20241022（输入 ¥20.29 / 输出 ¥101 每百万 token）
• claude-3-5-sonnet-latest（输入 ¥20.29 / 输出 ¥101 每百万 token）
• claude-3-7-sonnet-20250219（输入 ¥20.29 / 输出 ¥101 每百万 token）
• claude-3-7-sonnet-latest（输入 ¥20.29 / 输出 ¥101 每百万 token）
• claude-3-haiku（输入 ¥1.69 / 输出 ¥8.45 每百万 token）
• claude-3-haiku-20240307（输入 ¥1.69 / 输出 ¥8.45 每百万 token）
• claude-3-haiku-latest（输入 ¥1.69 / 输出 ¥8.45 每百万 token）
• claude-3-opus（输入 ¥101 / 输出 ¥507 每百万 token）
• claude-3-opus-20240229（输入 ¥101 / 输出 ¥507 每百万 token）
• claude-3-opus-latest（输入 ¥101 / 输出 ¥507 每百万 token）
• claude-3-sonnet（输入 ¥20.29 / 输出 ¥101 每百万 token）
• claude-3-sonnet-20240229（输入 ¥20.29 / 输出 ¥101 每百万 token）
• claude-3-sonnet-latest（输入 ¥20.29 / 输出 ¥101 每百万 token）
• claude-haiku-4-5-20251001（输入 ¥6.76 / 输出 ¥33.81 每百万 token）
• claude-opus-4-0（输入 ¥101 / 输出 ¥507 每百万 token）
• claude-opus-4-1（输入 ¥101 / 输出 ¥507 每百万 token）
• claude-opus-4-1-20250805（输入 ¥101 / 输出 ¥507 每百万 token）
• claude-opus-4-20250514（输入 ¥101 / 输出 ¥507 每百万 token）
• claude-opus-4-5（输入 ¥33.81 / 输出 ¥169 每百万 token）
• claude-opus-4-5-20251101（输入 ¥33.81 / 输出 ¥169 每百万 token）
• claude-sonnet-4-0（输入 ¥20.29 / 输出 ¥101 每百万 token）
• claude-sonnet-4-20250514（输入 ¥20.29 / 输出 ¥101 每百万 token）
• claude-sonnet-4-5（输入 ¥20.29 / 输出 ¥101 每百万 token）
• claude-sonnet-4-5-20250929（输入 ¥20.29 / 输出 ¥101 每百万 token）

GPT 企业版（10 个模型）

• codex-auto-review（输入 ¥1.73 / 输出 ¥13.81 每百万 token）
• gpt-5.5（输入 ¥4.93 / 输出 ¥29.60 每百万 token）
• gpt-5.6-sol（输入 ¥4.93 / 输出 ¥29.60 每百万 token）
• gpt-5.6-terra（输入 ¥1.97 / 输出 ¥11.84 每百万 token）
• gpt-6-astra（输入 ¥9.87 / 输出 ¥49.34 每百万 token）
• gpt-6-luna（输入 ¥0.0987 / 输出 ¥0.4934 每百万 token）
• gpt-6-sol（输入 ¥1.97 / 输出 ¥9.87 每百万 token）
• gpt-6.1-sol（输入 ¥2.43 / 输出 ¥10.01 每百万 token）
• gpt-image-2.5-flare（¥0.1/次）
• gpt-image-2.5-sunburst（¥0.1/次）

GPT 工作流（94 个模型）

• TA/openai/gpt-oss-120b（输入 ¥1.01 / 输出 ¥4.06 每百万 token）
• TA/openai/gpt-oss-20b（输入 ¥0.3381 / 输出 ¥1.35 每百万 token）
• babbage-002（输入 ¥2.70 / 输出 ¥2.70 每百万 token）
• chatgpt-4o-latest（输入 ¥33.81 / 输出 ¥101 每百万 token）
• davinci-002（输入 ¥13.52 / 输出 ¥13.52 每百万 token）
• fireworks/models/gpt-oss-120b（输入 ¥1.01 / 输出 ¥4.06 每百万 token）
• fireworks/models/gpt-oss-20b（输入 ¥0.4733 / 输出 ¥2.03 每百万 token）
• gpt-3.5-turbo（输入 ¥3.38 / 输出 ¥10.14 每百万 token）
• gpt-3.5-turbo-0125（输入 ¥3.38 / 输出 ¥10.14 每百万 token）
• gpt-3.5-turbo-1106（输入 ¥6.76 / 输出 ¥13.52 每百万 token）
• gpt-3.5-turbo-16k（输入 ¥20.29 / 输出 ¥27.05 每百万 token）
• gpt-3.5-turbo-instruct（输入 ¥10.14 / 输出 ¥13.52 每百万 token）
• gpt-3.5-turbo-instruct-0914（输入 ¥10.14 / 输出 ¥13.52 每百万 token）
• gpt-4（输入 ¥203 / 输出 ¥406 每百万 token）
• gpt-4-0125-preview（输入 ¥67.62 / 输出 ¥203 每百万 token）
• gpt-4-0613（输入 ¥203 / 输出 ¥406 每百万 token）
• gpt-4-1106-preview（输入 ¥67.62 / 输出 ¥203 每百万 token）
• gpt-4-turbo（输入 ¥67.62 / 输出 ¥203 每百万 token）
• gpt-4-turbo-2024-04-09（输入 ¥67.62 / 输出 ¥203 每百万 token）
• gpt-4-vision-preview（输入 ¥67.62 / 输出 ¥203 每百万 token）
• gpt-4.1（输入 ¥13.52 / 输出 ¥54.10 每百万 token）
• gpt-4.1-2025-04-14（输入 ¥13.52 / 输出 ¥54.10 每百万 token）
• gpt-4.1-mini（输入 ¥2.70 / 输出 ¥10.82 每百万 token）
• gpt-4.1-mini-2025-04-14（输入 ¥2.70 / 输出 ¥10.82 每百万 token）
• gpt-4.1-nano（输入 ¥0.6762 / 输出 ¥2.70 每百万 token）
• gpt-4.1-nano-2025-04-14（输入 ¥0.6762 / 输出 ¥2.70 每百万 token）
• gpt-4o（输入 ¥16.91 / 输出 ¥67.62 每百万 token）
• gpt-4o-2024-05-13（输入 ¥33.81 / 输出 ¥101 每百万 token）
• gpt-4o-2024-08-06（输入 ¥16.91 / 输出 ¥67.62 每百万 token）
• gpt-4o-2024-11-20（输入 ¥16.91 / 输出 ¥67.62 每百万 token）
• gpt-4o-audio-preview（输入 ¥16.91 / 输出 ¥67.62 每百万 token）
• gpt-4o-audio-preview-2024-10-01（输入 ¥16.91 / 输出 ¥67.62 每百万 token）
• gpt-4o-audio-preview-2024-12-17（输入 ¥16.91 / 输出 ¥67.62 每百万 token）
• gpt-4o-mini（输入 ¥1.01 / 输出 ¥4.06 每百万 token）
• gpt-4o-mini-2024-07-18（输入 ¥1.01 / 输出 ¥4.06 每百万 token）
• gpt-4o-mini-audio-preview（输入 ¥1.01 / 输出 ¥4.06 每百万 token）
• gpt-4o-mini-audio-preview-2024-12-17（输入 ¥1.01 / 输出 ¥4.06 每百万 token）
• gpt-4o-mini-realtime-preview（输入 ¥4.06 / 输出 ¥16.23 每百万 token）
• gpt-4o-mini-realtime-preview-2024-12-17（输入 ¥4.06 / 输出 ¥16.23 每百万 token）
• gpt-4o-mini-search-preview（输入 ¥1.01 / 输出 ¥4.06 每百万 token）
• gpt-4o-mini-search-preview-2025-03-11（输入 ¥1.01 / 输出 ¥4.06 每百万 token）
• gpt-4o-realtime-preview（输入 ¥33.81 / 输出 ¥135 每百万 token）
• gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01（输入 ¥33.81 / 输出 ¥135 每百万 token）
• gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17（输入 ¥33.81 / 输出 ¥135 每百万 token）
• gpt-4o-search-preview（输入 ¥16.91 / 输出 ¥67.62 每百万 token）
• gpt-4o-search-preview-2025-03-11（输入 ¥16.91 / 输出 ¥67.62 每百万 token）
• gpt-5（输入 ¥8.45 / 输出 ¥67.62 每百万 token）
• gpt-5-2025-08-07（输入 ¥8.45 / 输出 ¥67.62 每百万 token）
• gpt-5-chat-latest（输入 ¥8.45 / 输出 ¥67.62 每百万 token）
• gpt-5-codex（输入 ¥8.45 / 输出 ¥67.62 每百万 token）
• gpt-5-mini（输入 ¥1.69 / 输出 ¥13.52 每百万 token）
• gpt-5-mini-2025-08-07（输入 ¥1.69 / 输出 ¥13.52 每百万 token）
• gpt-5-nano（输入 ¥0.3381 / 输出 ¥2.70 每百万 token）
• gpt-5-nano-2025-08-07（输入 ¥0.3381 / 输出 ¥2.70 每百万 token）
• gpt-5-pro（输入 ¥101 / 输出 ¥811 每百万 token）
• gpt-5-pro-2025-10-06（输入 ¥101 / 输出 ¥811 每百万 token）
• gpt-5.1（输入 ¥8.45 / 输出 ¥67.62 每百万 token）
• gpt-5.1-2025-11-13（输入 ¥8.45 / 输出 ¥67.62 每百万 token）
• gpt-5.1-codex（输入 ¥8.45 / 输出 ¥67.62 每百万 token）
• gpt-5.1-codex-max（输入 ¥8.45 / 输出 ¥67.62 每百万 token）
• gpt-5.1-codex-mini（输入 ¥1.69 / 输出 ¥13.52 每百万 token）
• gpt-5.2（输入 ¥11.83 / 输出 ¥94.67 每百万 token）
• gpt-5.2-codex（输入 ¥11.83 / 输出 ¥94.67 每百万 token）
• gpt-5.3-codex（输入 ¥11.83 / 输出 ¥94.67 每百万 token）
• gpt-5.4-nano（输入 ¥1.35 / 输出 ¥8.45 每百万 token）
• gpt-audio（输入 ¥16.91 / 输出 ¥67.62 每百万 token）
• gpt-audio-2025-08-28（输入 ¥16.91 / 输出 ¥67.62 每百万 token）
• gpt-audio-mini（输入 ¥4.06 / 输出 ¥16.23 每百万 token）
• gpt-audio-mini-2025-10-06（输入 ¥4.06 / 输出 ¥16.23 每百万 token）
• gpt-image-1（输入 ¥33.81 / 输出 ¥67.62 每百万 token）
• gpt-image-1-mini（输入 ¥13.52 / 输出 ¥27.05 每百万 token）
• gpt-realtime（输入 ¥27.05 / 输出 ¥108 每百万 token）
• gpt-realtime-2025-08-28（输入 ¥27.05 / 输出 ¥108 每百万 token）
• gpt-realtime-mini（输入 ¥4.06 / 输出 ¥16.23 每百万 token）
• gpt-realtime-mini-2025-10-06（输入 ¥4.06 / 输出 ¥16.23 每百万 token）
• o1（输入 ¥101 / 输出 ¥406 每百万 token）
• o1-2024-12-17（输入 ¥101 / 输出 ¥406 每百万 token）
• o1-preview（输入 ¥101 / 输出 ¥406 每百万 token）
• o1-preview-2024-09-12（输入 ¥101 / 输出 ¥406 每百万 token）
• o3（输入 ¥13.52 / 输出 ¥54.10 每百万 token）
• o3-2025-04-16（输入 ¥13.52 / 输出 ¥54.10 每百万 token）
• o3-mini（输入 ¥7.44 / 输出 ¥29.75 每百万 token）
• o3-mini-2025-01-31（输入 ¥7.44 / 输出 ¥29.75 每百万 token）
• o3-pro（输入 ¥135 / 输出 ¥541 每百万 token）
• o3-pro-2025-06-10（输入 ¥135 / 输出 ¥541 每百万 token）
• o4-mini（输入 ¥7.44 / 输出 ¥29.75 每百万 token）
• o4-mini-2025-04-16（输入 ¥7.44 / 输出 ¥29.75 每百万 token）
• text-embedding-3-large（输入 ¥0.8791 / 输出 ¥0.8791 每百万 token）
• text-embedding-3-small（输入 ¥0.1352 / 输出 ¥0.1352 每百万 token）
• text-embedding-ada-002（输入 ¥0.6762 / 输出 ¥0.6762 每百万 token）
• tts-1（输入 ¥101 / 输出 ¥101 每百万 token）
• tts-1-1106（输入 ¥101 / 输出 ¥101 每百万 token）
• tts-1-hd（输入 ¥203 / 输出 ¥203 每百万 token）
• tts-1-hd-1106（输入 ¥203 / 输出 ¥203 每百万 token）

GLM 企业版（5 个模型）

• glm-5.1（输入 ¥3.92 / 输出 ¥13.72 每百万 token）
• glm-5.2（输入 ¥3.92 / 输出 ¥13.72 每百万 token）
• glm-5.3（输入 ¥3.92 / 输出 ¥13.72 每百万 token）
• glm-5.3-flash（输入 ¥0.392 / 输出 ¥0.98 每百万 token）
• glm-5.3-flashx（输入 ¥0.98 / 输出 ¥3.43 每百万 token）

Kimi 企业版（3 个模型）

• kimi-k2.6（输入 ¥3.52 / 输出 ¥14.64 每百万 token）
• kimi-k2.7-code（输入 ¥3.52 / 输出 ¥14.64 每百万 token）
• kimi-k3（输入 ¥10.84 / 输出 ¥54.21 每百万 token）

DeepSeek 企业版（2 个模型）

• deepseek-flash（输入 ¥0.2464 / 输出 ¥0.9857 每百万 token）
• deepseek-v4-pro（输入 ¥2.96 / 输出 ¥5.91 每百万 token）

Hunyuan 企业版（2 个模型）

• hy3（输入 ¥0.6 / 输出 ¥2.40 每百万 token）
• hy4-preview（输入 ¥3.60 / 输出 ¥10.80 每百万 token）

MiMo 企业版（4 个模型）

• mimo-v2.5（输入 ¥0.8 / 输出 ¥1.60 每百万 token）
• mimo-v2.5-pro（输入 ¥2.40 / 输出 ¥4.80 每百万 token）
• mimo-v2.6-flash（输入 ¥0.8 / 输出 ¥1.60 每百万 token）
• mimo-v2.6-pro（输入 ¥2.40 / 输出 ¥4.80 每百万 token）

MiniMax 企业版（3 个模型）

• minimax-m2.5（输入 ¥1.14 / 输出 ¥4.55 每百万 token）
• minimax-m2.7（输入 ¥1.14 / 输出 ¥4.55 每百万 token）
• minimax-m3（输入 ¥1.14 / 输出 ¥4.55 每百万 token）

Muse 企业版（2 个模型）

• muse-spark-1.2-contributor（输入 ¥0.3933 / 输出 ¥0.7866 每百万 token）
• muse-spark-1.3-contributor（输入 ¥0.3933 / 输出 ¥0.7866 每百万 token）

Qwen 企业版（3 个模型）

• qwen3.7-plus（输入 ¥1.40 / 输出 ¥5.60 每百万 token）
• qwen3.8-flash（输入 ¥0.56 / 输出 ¥1.89 每百万 token）
• qwen3.8-max（输入 ¥8.40 / 输出 ¥25.20 每百万 token）

GLM 工作流（23 个模型）

• fireworks/glm-5（输入 ¥6.76 / 输出 ¥21.64 每百万 token）
• glm-3-turbo（输入 ¥0.001 / 输出 ¥0.001 每百万 token）
• glm-4（输入 ¥98.86 / 输出 ¥98.86 每百万 token）
• glm-4-air（输入 ¥0.4943 / 输出 ¥0.4943 每百万 token）
• glm-4-airx（输入 ¥9.89 / 输出 ¥9.89 每百万 token）
• glm-4-flashx（输入 ¥0.0989 / 输出 ¥0.0989 每百万 token）
• glm-4-long（输入 ¥0.9886 / 输出 ¥0.9886 每百万 token）
• glm-4-plus（输入 ¥4.94 / 输出 ¥4.94 每百万 token）
• glm-4.5（输入 ¥1.98 / 输出 ¥7.91 每百万 token）
• glm-4.5-air（输入 ¥0.7909 / 输出 ¥1.98 每百万 token）
• glm-4.5-airx（输入 ¥3.95 / 输出 ¥11.86 每百万 token）
• glm-4.5-x（输入 ¥7.91 / 输出 ¥15.82 每百万 token）
• glm-4.5v（输入 ¥1.98 / 输出 ¥5.93 每百万 token）
• glm-4.6（输入 ¥1.98 / 输出 ¥7.91 每百万 token）
• glm-4.6v（输入 ¥0.9886 / 输出 ¥2.97 每百万 token）
• glm-4.6v-flashx（输入 ¥0.1483 / 输出 ¥1.48 每百万 token）
• glm-4.7（输入 ¥1.98 / 输出 ¥7.91 每百万 token）
• glm-4.7-flashx（输入 ¥0.4943 / 输出 ¥2.97 每百万 token）
• glm-4v（输入 ¥49.43 / 输出 ¥49.43 每百万 token）
• glm-4v-plus（输入 ¥3.95 / 输出 ¥3.95 每百万 token）
• glm-5（输入 ¥3.95 / 输出 ¥17.79 每百万 token）
• glm-5-turbo（输入 ¥4.94 / 输出 ¥21.75 每百万 token）
• glm-5v-turbo（输入 ¥4.94 / 输出 ¥21.75 每百万 token）

Gemini 经济版（3 个模型）

• nano-banana-2（¥0.19/次）
• nano-banana-2.1（¥0.19/次）
• nano-banana-pro（¥0.19/次）

Gemini 企业版（1 个模型）

• gemini-4-argon（输入 ¥3.17 / 输出 ¥15.87 每百万 token）

Gemini 工作流（11 个模型）

• gemini-2.5-flash（输入 ¥1.03 / 输出 ¥8.62 每百万 token）
• gemini-2.5-flash-lite（输入 ¥0.345 / 输出 ¥1.38 每百万 token）
• gemini-3-flash-preview（输入 ¥1.73 / 输出 ¥10.35 每百万 token）
• gemini-3.1-flash-lite-preview（输入 ¥0.8625 / 输出 ¥5.18 每百万 token）
• gemini-3.1-pro-preview（输入 ¥6.90 / 输出 ¥41.40 每百万 token）
• gemini-3.5-flash（输入 ¥5.18 / 输出 ¥31.05 每百万 token）
• gemini-3.7-flash（输入 ¥2.59 / 输出 ¥12.94 每百万 token）
• gemini-3.8-flash（输入 ¥2.59 / 输出 ¥12.94 每百万 token）
• gemini-nano-banana-2（输入 ¥1.73 / 输出 ¥207 每百万 token）
• gemini-nano-banana-2.1（输入 ¥5.18 / 输出 ¥104 每百万 token）
• gemini-nano-banana-pro（输入 ¥6.90 / 输出 ¥414 每百万 token）

Grok 企业版（12 个模型）

• grok-4.20-0309-non-reasoning（输入 ¥2.50 / 输出 ¥5.00 每百万 token）
• grok-4.20-0309-reasoning（输入 ¥2.50 / 输出 ¥5.00 每百万 token）
• grok-4.3（输入 ¥2.50 / 输出 ¥5.00 每百万 token）
• grok-4.5（输入 ¥4.00 / 输出 ¥12.01 每百万 token）
• grok-4.6（输入 ¥4.00 / 输出 ¥12.01 每百万 token）
• grok-4.7（输入 ¥4.00 / 输出 ¥12.01 每百万 token）
• grok-4.7-build-fast（输入 ¥8.00 / 输出 ¥24.01 每百万 token）
• grok-build-0.1（输入 ¥2.00 / 输出 ¥4.00 每百万 token）
• grok-imagine-image（¥0.14/次）
• grok-imagine-image-quality（¥0.18/次）
• grok-imagine-video（¥0.11/次）
• grok-imagine-video-1.5（¥0.17/次）

TypeSafe 企业版（2 个模型）

• jev-1.13.0（输入 ¥0.2029 / 输出 ¥0 每百万 token）
• jev-latest（输入 ¥0.2029 / 输出 ¥0 每百万 token）

TypeSafe 福利版（1 个模型）

• Jev（输入 ¥0.029 / 输出 ¥0 每百万 token）

豆包 工作流（6 个模型）

• ark-doubao-seed-1.6-250615（输入 ¥0.7909 / 输出 ¥1.98 每百万 token）
• ark-doubao-seed-1.6-flash-250615（输入 ¥0.1483 / 输出 ¥1.48 每百万 token）
• ark-doubao-seed-1.6-vision-250815（输入 ¥0.7909 / 输出 ¥7.91 每百万 token）
• doubao-1.5-pro-32k-250115（输入 ¥0.7909 / 输出 ¥1.98 每百万 token）
• doubao-embedding-large-text-240915（输入 ¥0.692 / 输出 ¥0.692 每百万 token）
• doubao-embedding-text-240715（输入 ¥0.4943 / 输出 ¥0.4943 每百万 token）

Cohere 工作流（14 个模型）

• c4ai-aya-expanse-32b（输入 ¥3.38 / 输出 ¥10.14 每百万 token）
• c4ai-aya-expanse-8b（输入 ¥3.38 / 输出 ¥10.14 每百万 token）
• c4ai-aya-vision-32b（输入 ¥3.38 / 输出 ¥10.14 每百万 token）
• c4ai-aya-vision-8b（输入 ¥3.38 / 输出 ¥10.14 每百万 token）
• command-a-03-2025（输入 ¥16.91 / 输出 ¥67.62 每百万 token）
• command-r（输入 ¥1.01 / 输出 ¥3.04 每百万 token）
• command-r-03-2024（输入 ¥3.38 / 输出 ¥10.14 每百万 token）
• command-r-08-2024（输入 ¥1.01 / 输出 ¥4.06 每百万 token）
• command-r-online（输入 ¥1.01 / 输出 ¥4.06 每百万 token）
• command-r-plus（输入 ¥16.91 / 输出 ¥84.53 每百万 token）
• command-r-plus-04-2024（输入 ¥20.29 / 输出 ¥101 每百万 token）
• command-r-plus-08-2024（输入 ¥16.91 / 输出 ¥67.62 每百万 token）
• command-r-plus-online（输入 ¥16.91 / 输出 ¥67.62 每百万 token）
• command-r7b-12-2024（输入 ¥0.2536 / 输出 ¥1.01 每百万 token）

Mistral 工作流（2 个模型）

• mistral-large-latest（输入 ¥13.52 / 输出 ¥40.57 每百万 token）
• open-mistral-nemo（输入 ¥1.01 / 输出 ¥1.01 每百万 token）

零一万物 工作流（2 个模型）

• yi-lightning（输入 ¥0.9787 / 输出 ¥0.9787 每百万 token）
• yi-vision-v2（输入 ¥5.93 / 输出 ¥5.93 每百万 token）

其他 工作流（3 个模型）

• TA/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-Turbo（输入 ¥8.11 / 输出 ¥8.11 每百万 token）
• fireworks/kimi-k2p5（输入 ¥4.06 / 输出 ¥20.29 每百万 token）
• fireworks/models/llama-v3p3-70b-instruct（输入 ¥6.09 / 输出 ¥6.09 每百万 token）

未审查版 生图/视频（27 个模型）

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无限制版（6 个模型）

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• glm-5.3-abliterated（输入 ¥23.29 / 输出 ¥23.29 每百万 token）
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• glm-5.3-flash-uncensored（输入 ¥0.8694 / 输出 ¥0.8694 每百万 token）
• glm-5.3-uncensored（输入 ¥1.81 / 输出 ¥1.81 每百万 token）
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